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智能车牌识别系统自动识别原理解剖

来源:www.china-za.cn 发布时间:2020年01月08日

  沈阳车牌识别系统图像采集: 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

 

  预处理: 图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

 

  车牌定位: 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

 

  字符分割: 在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精 确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

 沈阳车牌识别系统

  字符识别: 对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

 

  结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

 

  无人智能系统开发及应用市场刚刚起步,竞争相对较小,全国开发此类系统的企业屈指 可数,诸多都处于模仿开发阶段,项目行业科技壁垒还未出现,易泊时代科技针对软硬件开发投入的资本、人力都让易泊时代的无人超 市、自动车牌识别、一卡通等这些无人系统遥 遥领 先。

 

  OCR车牌识别是我公司自主研发的车牌识别SDK,在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。车牌识别SDK采用清华OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于国际先进水平,在相关行业领域得 到用户的广泛好评。

 

  车牌识别SDK目前可应用于WindowsLinuxARMDSPADIWIN CEAndroid等多种平台,是现在国内市场上支持平台种类多的车牌识别SDK

 

  车牌识别SDK支持图片和视频流两种识别模式,可用于多种场景,适应性强。